El engagement de una persona es una métrica que se utiliza para medir la satisfacción de las personas. El engagement es similar al eNPS pero nos permite tener mayor granularidad gracias a las métricas y submétricas de las que se compone.
En Nailted, el engagement de una persona se consigue a través de la realización de una batería de 113 preguntas distribuidas en las siguientes categorías: Dirección, Feedback, Carrera, Reconocimiento, Bienestar, Imagen de empresa, Felicidad, Compañerismo, Responsables, Satisfacción. Una pregunta de cada categoría se incluye en cada uno de los surveys enviados cada 2 ó 3 semanas o de forma mensual.
¿Cómo se calcula el valor de una métrica?
Para calcular el valor de una métrica agruparemos todas las respuestas por persona y mes, realizaremos la media y aplicaremos esta lógica a todas las personas aplicando finalmente la media del sumatorio de personas para calcular el valor total de la métrica. A continuación lo mostraremos con un ejemplo para calcular el valor de la métrica D en un periodo de tiempo.
Persona 1
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Respuestas pregunta A: 4
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Respuestas pregunta B: 6
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Respuestas pregunta C: 5
Persona 2
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Respuestas pregunta A: 8
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Respuestas pregunta B: 6
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Respuestas pregunta C: 4
El cálculo del valor de la métrica D se hallará aplicando la siguiente fórmula:
Persona 1 = (4+6+5)/3 = 5
Persona 2 = (8+6+4)/3 = 6
Valor métrica D = (5+6)/2 = 5,5
Esta fórmula se aplica para hallar el valor del engagement, de las métricas y de las submétricas.
¿Por qué no se calcula el engagement con la media de las métricas?
En Nailted buscamos siempre llegar al dato más preciso que podamos calcular y para el caso de la métrica de engagement o cualquier otra métrica no se consigue haciendo la media de la media de las métricas. Veamos un ejemplo que lo demuestra:
Las respuestas obtenidas a la pregunta realizada para las métricas A y B han sido las siguientes:
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Respuestas métrica A: {2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2}
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Respuestas métrica B: {4}
Si realizamos las medias de la métrica A y la métrica B obtenemos los siguientes resultados:
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Media de métrica A: 2 (el número 2 se repite 13 veces)
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Media de la métrica B: 4 (el número 4 sólo aparece una vez)
Si realizamos la media de las medias obtendríamos este resultado:
((4+2)/2) = 3
En cambio si realizamos la media de todas las respuestas obtenidas en ambas métricas este es el resultado obtenido:
(2+2+2+2+2+2+2+2+2+2+2+2+2+4/14) ≃ 2.14
Hay una variación de más de 0.8 puntos entre ambos cálculos, siendo la media de todas las respuestas la que nos proporciona un dato más representativo.
Además, esta forma de realizar el cálculo nos ayuda a dar el peso correcto a cada respuesta dentro de la métrica, ya que si una pregunta tiene 100 respuestas y otra 20 su peso será acorde a la cantidad de respuestas recibidas lo que no ocurre si se realiza la media de las medias.
En el ejemplo de la imágen no sería correcto que por ejemplo la métrica de Bienestar la hubiéramos calculado realizando la media de las submétricas (hábitos saludables, nivel de estrés y calidad del trabajo) ya que el número de respuestas en cada una de ellas es diferente y no le estaríamos dando el peso correcto a cada una de las respuestas.