El eNPS es un sistema para medir cómo de proclives son los empleados de una empresa a recomendar su lugar de trabajo a sus amigos y colegas.
La fórmula para realizar el cálculo del NPS es la siguiente:
Aplicar esta formula a periodos largos tiene un inconveniente y es que no refleja la realidad de las empresas, resultando valores inferiores a lo esperado tras ver la evolución del eNPS mes a mes
Para solucionarlo, en Nailted hemos trabajado junto a las empresas para ofrecer un dato más representativo.
¿Cómo calculamos el eNPS en Nailted en periodos largos?
En Nailted agrupamos la participación de las personas del eNPS por mes, obteniendo los totales de promotores, detractores y participación, y con estos datos realizamos el cálculo.
Te dejamos un ejemplo para que puedas ver el detalle del cálculo.
Ejemplo:
Acme es una empresa con 100 trabajadores y quieren obtener el eNPS del Q1.
En Enero han participado un total de 50/100 personas con este desglose
Detractores = 10 Pasivos = 20 Promotores = 20
En Febrero han participado 80/100 personas.
Detractores = 30 Pasivos = 20 Promotores = 60
En Marzo han participado 70/100 personas.
Detractores = 10 Pasivos = 0 Promotores = 60
Aplicamos la fórmula del NPS sobre los datos de cada mes y obtenemos el resultado.
(20 +30 + 60) - (10+30+10)
eNPS = -------------------------------- x 100
200
👉 De esta manera, ofrecemos un eNPS representativo de la satisfacción de los empleados alineado con su evolución mensual.
Algunas aclaraciones:
En Acme son 100 personas en la empresa, ¿cómo van a tener 110 promotores en total?
Cada persona puede participar en tres ocasiones, (por ejemplo, podría ser 3 veces promotora).
Cada persona ha podido participar una vez por mes, en total en la empresa habrían podido participar en 300 ocasiones(100 personas x 3 meses), así que son 110 promoters de un máximo posible de 300.
¿Y si una persona responde varias veces al eNPS en un mes?
La norma es que las personas participen una vez al mes en el eNPS. De cualquier forma, nuestro sistema está preparado para que si una persona responde varias veces en un mes, sus respuestas sean agrupadas para obtener un único dato por persona y mes.